Modern tendencies and approaches in robust statistics are considered from point of view of their applicability to fish stock assessment. Examples of robust parameters’ estimation procedures for fish stock assessment models are given. Possible approaches to combine merits of specially constructed robust minimization procedures for fish stock assessment models parameters’ estimation and merits (in respect of objective combination of information from different sources) of maximization of traditional likelihood functions are proposed.
Современные тенденции и подходы робастной статистики рассмотрены с точки зрения их применимости при оценивании состояния запасов рыб. Приведены примеры робастных процедур оценки параметров моделей, используемых для анализа состояния запасов. Предложены подходы, позволяющие объединить сильные стороны специальных процедур оценки параметров моделей и полезные свойства (в смысле объективности объединения информации из различных источников) максимизации функций правдоподобия.
